Üretim Kalitesinde Devrim Yaratmak İçin Makine Öğreniminin Gücünü Keşfedin!
Sevgili Öğrenciler,
Endüstriyel kalite kontrolünün gelişimine katkıda bulunabileceğiniz ve yeteneklerinizi sergileyebileceğiniz heyecan verici bir fırsatı duyurmaktan mutluluk duyuyoruz! Sizleri, ürün görsellerindeki hataların otomatik olarak sınıflandırılmasına yönelik yenilikçi çözümler geliştirmeyi hedefleyen bir Makine Öğrenimi yarışması olan HACKATHON’25 Endüstriyel Hata Türü Sınıflandırma Yarışmasına davet ediyoruz.
Yarışma Konusu:
Günümüzün hızlı üretim ortamında, ürün kalitesini sağlamak büyük önem taşımaktadır. Geleneksel manuel denetim yöntemleri hem zaman alıcıdır hem de insan hatasına açıktır. Bu yarışma, Makine Öğreniminin gücünü kullanarak ürün görsellerindeki hataları doğru şekilde sınıflandırabilecek akıllı bir sistem geliştirmenizi amaçlamaktadır.
Görev:
Aşağıdaki yeteneklere sahip sağlam bir Makine Öğrenimi modeli geliştirin:
- Endüstriyel ürün görsellerindeki hataları tespit etmek.
- Hataları önceden tanımlanmış kategorilere ayırmak.
- Hata sınıflandırmasında doğruluk ve verimliliği en üst düzeye çıkarmak.
Kazançlar:
- Gerçek dünya deneyimi: Makine Öğrenimi bilginizi pratik bir endüstriyel probleme uygulayın.
- Beceri geliştirme: Görüntü sınıflandırma ve Makine Öğrenimi konularındaki uzmanlığınızı artırın.
- Ağ kurma fırsatları: Yapay zeka tutkusu olan mentorlar ve öğrencilerle tanışın.
- Ödüller ve takdir: Heyecan verici ödüller için yarışın ve yenilikçi çözümlerinizle öne çıkın.
Yarışma Detayları:
- Takım Sayısı 3 kişilik takımlar
- Görev: Verilen ürün görselleri veri setini kullanarak bir hata türü sınıflandırma modeli geliştirmek
- Tarih ve Zaman:
- Competition Date/Time: 2 Mayıs, 2025 09:00-17:00
- Yer: CoZone / ODTÜ Teknokent
- Veri Seti: Etiketlenmiş ürün görsellerinden oluşan özel bir veri seti sağlanacaktır.
- Kazanan Takımlar için Ödüller::
Birincilik Ödülü: 30.000 TL
İkincilik Ödülü: 20.000 TL
Üçüncülük Ödülü: 10.000 TL
Kimler Katılabilir?
- Makine Öğrenimine ilgi duyan tüm ODTÜ öğrencileri (bölüm fark etmeksizin)
Nasıl Kayıt Olunur?
- 3 kişilik bir takım oluşturun.
- Takımınızı link üzerinden kaydedin: https://forms.gle/XXCEZkEobXitsTLk8 https://forms.gle/XXCEZkEobXitsTLk8
- Tüm takım üyelerinin kayıt olduğundan emin olun.
- Not: Kontenjan sınırlıdır. Erken kayıt önerilir.
- Takım kabulü ve sonraki adımlarla ilgili teyit e-postasını bekleyin.
Endüstriyel kalite kontrolünün geleceğini birlikte şekillendirelim!
Yenilikçi çözümlerinizi görmek için sabırsızlanıyoruz.
ODTÜ Dijital Dönüşüm ve İnovasyon Merkezi (ODTÜ-DTX)
İletişim:
Sorularınız ve detaylı bilgi için: dtx@metu.edu.tr.